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DIFFUSION RUNTIME
CID
Continuous Interaction Diffusion 是面向扩散语言模型的模型—运行时协同架构，用持续去噪承载可修订思考、异步外部感知与最终输出。
PaperarXiv:2608.10438
RuntimeAsynchronous
StateFacts / Thought / Display
ToolsRead-only focus
模型与运行时
CID 将外部事实、可修订思考和用户可见输出拆成三个耦合通道。信息需求可以在文本调用尚未完全序列化时出现，运行时据此启动外部读取，同时模型继续去噪。
Persistent bindings静态观察可复用，动态来源可按需要刷新。
Typed Cognitive Tensor思考状态具有显式类型、生命周期和引用关系。
异步交互
外部结果返回后会投影回正在演化的认知状态，因此新证据可以修改已经形成的中间推理和显示区域，而不要求整个生成过程停下来再继续。
Overlap工具等待时间与模型计算可以重叠。
Revision新证据可以触发局部认知与输出修订。
公开资源
当前公开仓库包含运行时、模型接口、训练数据结构、评测工具与多个骨干适配路径。论文明确聚焦架构与协议，并把第一阶段范围限定为只读工具。